极端天气、突发事件发生后，“逆行”冲到一线的群体中，除了医生、警察、消防员，还有立即奔赴现场将最新消息传递给大众的新闻人。在今年抗击超强台风“利奇马”的过程中，新闻人同样奋斗在抢险救灾第一线。值得注意的是，钱江视频通过数据新闻机器人制作的“数说台风”，直观有效地展现“利奇马”走势图；浙江在线利用字幕生成机器人，快速为视频添加字幕；突发识别机器人自动识别来自受影响地区的现场素材，并打上突发事件的高亮标签，提醒编辑优先处理。
这些媒体机器人均来自新华智云科技有限公司（下称新华智云），他们中有的可以识别文字，有的能快速报道会议新闻，有的会剪辑直播视频……25款媒体机器人功能各异又互相联动，在技术的加持下，用智能化的方式来解决新闻生产过程中的痛点，帮助新闻人更快更好地采集和处理新闻资源。
人机协作加速采写
“对新闻资源的采集和处理在任何时代都是新闻人的工作重心。”新华智云联席CEO傅丕毅在接受中国知识产权报记者采访时表示，从印刷术到电报，从计算机到移动互联网，不同的时代赋予了新闻人不同的技术手段来开展日常报道工作。随着大数据和人工智能时代的到来，用户对于新闻的需求发生了新的变化，新华智云希望用智能化的技术、机器人，更快更好地采集和处理新闻资源，于是媒体机器人应运而生。
数据新闻作为一种新型新闻报道形态，所含信息量大、信息传递效率高、呈现方式直观灵活，往往成为媒体报道方式创新的首要选择。借助新华智云的数据新闻机器人，只需上传Excel表单，即可一键生成对应的数据动画视频，通过可视化展现复杂数据之间的关系，增加数据表现力。目前数据新闻机器人已成为平台上迭代最多的机器人之一，已经覆盖饼图、折线图、柱状图、词云、排名图等18种模板样式。
在今年“利奇马”台风报道中，钱江广电旗下的钱江都市频道就通过数据新闻机器人制作了多条数据新闻视频，成为了此次台风报道的亮点。钱江都市频道新闻部副主任汤汉涛表示，制作数据新闻视频通常是编辑将所获的数据交由专业的后期人员用AE做可视化，耗时长、效率低，与突发性报道所要求的快速准确相冲突。“这次借助数据新闻机器人，编辑可以直接将获取的数据制作成数据新闻，这颠覆了原本的生产流程，降低了沟通成本，提高了工作效率。”汤汉涛表示。
直播剪辑机器人也是新闻人经常使用的机器人之一。山东卫视公共新闻频道的《问政山东》节目就是利用直播剪辑机器人对直播流进行拆条，剪辑其中的亮点短视频分发到客户端上。直播剪辑机器人可以在直播场景提供人脸识别、语音识别转文字等智能能力，帮助编辑在直播过程中精准定位，实现直播流快速剪辑，内容实时分发。《问政山东》节目组记者表示，以前剪辑这类新闻视频，差不多需要20分钟，现在用直播剪辑机器人2到3分钟就能做出一条视频，工作效率大大提高。
值得一提的是，直播剪辑机器人还有另一个好伙伴是侧重大会活动场景的会议报道机器人。这类机器人可以自动生成人物集锦、会议集锦等。2019云栖大会期间，会议报道机器人通过人工智能技术辅助大会内容生产，进行自动直播拆条，工作人员审核后即可发布传播，还可以提供智能编辑器帮助工作人员进行视频剪辑，通过人机协作的生产模式，快速提炼演讲金句、剪辑亮点片段。大会期间，会议报道机器人共自动拆条1148条短视频，最快耗时不到一分钟。
据了解，新华智云此次发布的25款媒体机器人，其中8款用于采集新闻资源，17款用于处理新闻资源，目前已经帮助用户累计处理媒体资源超过1000万条，生产短视频35万余条，大幅度提高了采集和处理新闻资源的效率和产量。清华大学新闻学院教授沈阳表示，媒体机器人将人工智能、大数据、媒体内容行业的专业智慧相结合，提升了内容生产的生产力，并且在内容的生产关系上也起到了促进推动作用。
技术赋能新闻生产
作为一家由新华社和阿里巴巴共同成立的媒体人工智能科技公司，新华智云被业界誉为“技术公司里最懂媒体、媒体公司里最懂技术”的公司。“团队拥有资深的内容人员和优秀的技术工程师，对新闻和技术的深度理解以及媒体数据资源的积累是公司的优势所在。”新华智云联席CEO徐常亮表示，公司致力于通过大数据及人工智能技术，为内容生产者提供涉及内容采集、编辑、存储、分发等全新闻链路的专有技术，搭建面向媒体行业的数据中台、短视频智能生产平台、融媒体中心。
据了解，2017年12月，新华智云发布了中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”。2018年12月，新华智云又推出了“媒体大脑·MAGIC短视频智能生产平台”，聚焦研发视频生产的智能技术和自动化技术。此次发布的这25个媒体机器人主要应用了自然语言理解、视觉语义理解、音频语义理解等多种人工智能技术，并已在“媒体大脑·MAGIC短视频智能生产平台”率先集成应用。
“媒体大脑·MAGIC包含两层意思。”徐常亮告诉记者，一方面，人工智能如果要得到更好的应用，必须要和具体的领域、场景相结合，“媒体大脑”可以被认为是人工智能在媒体行业的一次深入挖掘；另一方面，“MAGIC”的寓意是MGC+AI，MGC（机器生产内容）能显著提高新闻生产的产量与效率，通过MGC和AI相结合，内容生产者可以快速高效地生产出受众喜欢且优质多样的内容。
采集新闻资源和生成新闻内容是新华智云研发机器人聚焦的两个方面。在采集新闻资源方面，新闻场景复杂多变，不同的报道需求需要对不同的模式和场景分别收集积累数据信息，并依次训练和校正。例如对于突发事件需要从多个维度来识别，包括图像分类、物体识别、音频识别、语音识别、自然语言处理以及人物识别等。在研发过程中因为业界很少有专门为新闻行业研发的智能模型，而且对于突发事件的理解和定义需要符合新闻学的场景，因此先从业务上找到思路的突破口，才能有效地进行技术落地。
在内容智能生产方面，“媒体大脑”的算法机制体现在MGC引擎，可以概括为“业务数据化-数据业务化”的闭环反馈过程。业务数据化就是让传统的业务资料成为数据，让线下的数据走向线上，和计算相接；数据业务化是让数据形成闭环，回到业务的使用场景中，对业务进行改善并让人工智能不断自我进化。
目前新华智云已获得4件专利，14件软件著作权，还有60多件专利申请正在审查过程中。这些专利涉及新闻智能化报道解决方案、新闻视频自动化生成、语言通顺度、物体检测等，覆盖计算机视觉、自然语言处理，语音处理等多项人工智能技术在媒体领域的应用场景。
“在未来，媒体是否具备智能化将成为媒体最重要的特点。”傅丕毅表示，在发展方向上，产品的落地深度和业务覆盖的广度上都会进一步强化。除了继续在产品研发上发力，还会加快专利布局，让技术优势在知识产权战略上得以体现。（李思靓）
（编辑：蒋朔）
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